深挖百度文心一言背后的自主可控生态链

百度计划于3月16日14时在北京总部召开新闻发布会，主题围绕文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰将出席。

chatGPT无疑是革命性的，那么接下来就看看国内目前能对标的百度文心一言（英文名ERNIE Bot）的生态。

百度文心一言大模型成功必备的五要素，分别是数据、算力、平台、模型和生态，而百度作为国产ChatGPT的领头羊，五大要素皆已配备。

1. 海量数据: 即训练大参数模型的“燃料”，根据IDC数据，其拥有5500亿条知识，且已经应用于百度搜索、信息流、智能驾驶、百度地
图、小度等产品。

2. 模型储备: 百度实现了全生态的布局，其中包括NLP、CV、跨境大模型、生物计算等领域。

3. 平台方面: 拥有自主生态的百度百舸 · AI异构计算平台，具备高效率、多密度、高易用性、多场景部署、乐高式拼接等能力。

4. 算力底座: 百度自身具有建设智能算力中心的实力，技术领先且自主可控，已有典型落地案例；服务器方面拥有自妍的昆仑芯云服务器，具有AI计算能力领先、生态兼容、兼具硬件虚拟化、易开发等能力；昆仑芯1代是百度自妍的第一一代昆仑芯片，2020年底实现量产；昆仑芯2代也已于2021年8月量产；根据百度集团执行副总裁沈抖透露，昆仑芯3代将于2024年初量产。

5. 生态: 百度大模型赋能千行百业，已有落地应用，合作厂商分别覆盖科技、金融、航天、影视、汽车、电子制造等诸多产业。

归纳一下，炒作无非就是算力，算法和应用。首先看算力，百度拥有自主生态的算力底座，比如百度智算中心。看架构图核心是深度学习框架和算力芯片。

框架中飞桨（PaddlePaddle）是百度自研核心，同时支持MindSpore（华为开源）、Jittor（清华计图）、天元（旷视MegEngine），所以百度飞桨的合作伙伴将是重点。

根据公开资料：在Wave Summit 2022深度学习开发者峰会上，百度发布“飞桨硬件生态伙伴共创计划”， 英特尔（Intel）、英伟达（NVIDIA）、瑞芯微、Arm、Imagination等十余家国内外硬件厂商加入其中，共创软硬一体人工智能生态。国内的只有瑞芯微了。

2020年5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。瑞芯微与百度展开的合作有着一个颇为清晰的目标——为AI行业赋能更多应用场景，加速AI产品落地进程。瑞芯微的AI芯片RK1808及RK1806，内置独立NPU神经计算单元，INT8 算力高达3.0TOPs。

2022年9月2日，由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办，百度和张江集团承办的2022世界人工智能大会“软硬协同赋能产业未来专题论坛”成功举行。三家国内玩家发言：

芯原股份机器学习软件副总裁查凯南表示，百度飞桨作为优秀的国产深度学习平台，是芯原NPU IP的重要生态伙伴。在过去的一年中，百度和芯原的工程团队共同合作完成了Paddle-Lite和芯原TIM-VX的对接，让飞桨用户可以更方便地基于芯原NPU的芯片快速落地应用。

黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣表示，目前黑芝麻智能已携手飞桨等生态伙伴，以车规级大算力芯片赋能汽车产业发展，打造车端与路端的完整解决方案，加速新技术新产品的落地，构建开放的产业生态，共同推动汽车行业的智能化发展。

昆仑芯科技芯片首席架构师顾沧海表示，昆仑芯与百度飞桨等主流框架适配，支持推理和训练场景，已在丰富的业务场景落地，生态建设正在逐渐完备。

芯原股份，基于其约20年GPU领域的研发经验，推出的Vivante 3D GPGPU IP可提供从低功耗嵌入式设备到高性能服务器的计算能力，可以满足广泛的人工智能计算需求。面向人工智能应用领域的神经网络处理器Vivante NPU IP已被50家客户用于多达100余款人工智能芯片当中，这些芯片被运用于10 个领域，包括物联网、可穿戴设备、智能家居、智能电视、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑以及智慧医疗。

GPU和NPU是AI计算的核心，不知道百度有没有用芯原的IP?

AI芯片方面，百度自研昆仑芯，其它如飞腾（中国长城）、海光（海光信息、中科曙光）。

中国长城与百度再次携手，成功完成基于自研擎天EF860双路服务器与昆仑AI加速卡的适配测试，这是双方继联合发布国内首款“PKS”国产AI服务器——AI-TF2000飞桨一体机后，在国产化人工智能领域的又一次突破。中国长城与百度联合发布的AI-TF2000飞桨一体机，基于PKS技术架构的单路服务器，采用飞腾CPU处理器+麒麟操作系统，集成百度自研的昆仑加速卡，能够拓展支持昇腾、寒武纪、比特大陆等国内主流AI加速卡，支持多种数据的训练和推理，成为国内首个实现单switch支持两块“全高全长双宽”国内AI加速卡的2U服务器。

中科曙光在互动平台表示，公司作为智能计算领域的先行者，已与百度开展多项合作。在产品适配方面，公司统一计算服务平台已实现与百度飞桨的适配，用户登录算力服务平台即可使用飞桨框架，同时曙光已完成与飞桨AI开发平台BML、AI学习与实训社区AI Studio的适配对接。目前曙光已成为百度文心一言（英文名：ERNIE Bot）首批生态合作伙伴，包括曙光AI算力服务以及AI服务器等算力基础设施，为百度“文心一言”的产业化应用和生态建设提供高效算力支撑。

其实自主可控的还有龙芯中科，理论上百度跟国内的自主CPU、GPU都要适配的。百度飞桨深度学习框架与龙芯3A5000完成适配，百度飞桨深度学习框架V2.1在龙芯3A5000环境上可以顺利安装，且系统整体运行稳定，满足用户的关键性应用需求。

炒作内容很简单：文心大模型 -> 飞桨PaddlePaddle -> 自主可控算力

所以综上，算力是核心，至于应用方面的概念股那太多了，接入API接口的都算。