科大讯飞23年报&24一季报交流纪要0424

摘要科大讯飞的大模型在不同领域中得到了广泛应用，并取得了显著的成果。尤其在教育、医疗和汽车行业中的应用，取得了重要的突破和帮助。科大讯飞通过与三星、华为等合作伙伴的合作，在软件、家电、科研、能源等行业中也取得了广泛应用。同时，科大讯飞的大模型在算力投入上进行了扩增，并计划进一步加大商业投入。科大讯飞对于全年的利润表现有信心，并将继续加大技术投入，布局海外多语种大模型，并与龙头企业深度合作。

问答

问：科大讯飞在当前宏观经济形势下如何保持增长？科大讯飞董事长刘庆峰将如何解读2023年的年报和2024年一季报？

答：在当前政府不断压缩支出的背景下，科大讯飞致力于在大模型需要不断持续加大投入的这场大战中保持增长和快速的发展。面对困难，科大讯飞对未来发展充满信心，并将通过自身的技术创新和产业布局来应对挑战。刘庆峰董事长将在三点半的时候，结合数据为大家详细解读科大讯飞2023年的年报和2024年一季报内容，以展示公司在当前环境下的稳健发展和战略方向。

问：星火认知大模型目前的更新情况及应用场景是怎样的？针对不同行业领域和应用场景，星火认知大模型有哪些专业方向的大模型应用展示？

答：星火认知大模型自2022年5月发布以来，已历经四轮升级至最新版本3.5，各项能力接近GPT4水平，并借助飞星一号国产算力平台提供强大支撑。该模型已在教育、医疗、工业企业办公等领域实现了丰富的应用成效，包括对话式AI、虚拟人技术驱动的语言练习、健康咨询等场景。星火认知大模型已在教育领域推出对话式生成式教师助手，帮助教师设计教学内容和生成课件；在医疗领域，通过提供个性化的健康咨询服务，如针对过敏反应的判断和指导；在工业领域，星火大模型可高效精准匹配供需资源，助力企业解决供需难题。同时，大模型还在智能招投标管理、科研文献整理分析等方面展现了其强大的应用能力。

问：在课程设计过程中，如何利用星火大模型快速生成课件，并进行个性化修改？

答：通过自建低效本和UGC等资源结合语音理解及多模态能力，星火大模型可以一键生成课件，并支持教师根据教学需求进行再次修改。例如，在增加“践行工匠精神，铸就美丽梦想”的活动环节时，系统能够根据提供的资源生成符合教学情境的图片。

问：星火大模型如何帮助教师进行课程内容的结构化梳理和思维导图制作？

答：星火大模型能够根据教学内容自动生成思维导图，帮助学生更清晰地了解本节课的重点逻辑层次。同时，针对作业诊断与辅导，星火大模型不仅提供智能审题，还能针对代码分析关键点并给出指导，甚至给出修改后的正确代码供学生对比。

问：星火大模型在消费者学习机、办公本以及智能助听器等产品中的应用效果如何？

答：星火大模型不仅在消费类产品如学习机和办公本上显著提升了知识获取和学习效率，还开发了智能验配师应用于最新款智能助听器，实现精准验配服务，为用户提供更真实和清晰的声音。

问：讯飞星火大模型在教育行业的应用有哪些亮点？

答：星火大模型在教育行业中表现出色，特别是在智能硬件方面，与办公相关产品的深度融合提升了用户体验，如办公类硬件GMV同比增长超过80%。此外，星火大模型在教育行业具有广泛的应用场景，如智慧黑板、虚拟人教学等，显著提升了课堂效果和教师备课效率。

问：讯飞星火大模型在医疗行业的应用情况如何？

答：星火医疗大模型在全球范围内效果显著，辅助诊断案例累计超过7.4亿例，修正严重初步诊断近130万例，识别不合理处方近5400万例。在华西医科大学等头部医院的合作下，大模型辅助下的康复管理平台能显著提升医生和健康管理师的工作效率，取得了很好的成效。

问：在医疗应用领域，科大讯飞如何通过人工智能赋能医疗并取得显著成效？

答：科大讯飞在安徽界首试点后，已将该模式扩展至北京密云等地，并正在打造国家基层卫生综合实验区。数据显示，通过在慢病管理中应用人工智能，如高血压控制率提升至70%多，四年间心脑血管住院率下降7%以上，全市医疗资源得到有效节约，人均医保消耗累计节约超过2100元，显著提高了社会运行效率和居民生活质量。

问：科大讯飞在影像诊断领域取得了哪些成果？

答：科大讯飞已在安徽建成了99%的公立医院接入了影像诊断系统，该系统有效提高了影像诊断效率，每年为安徽减少医疗支出超过21亿元，得到卫健委的高度评价，成为全国规模最大、成效最好的省级影像诊断平台。

问：科大讯飞的大模型在汽车行业的应用情况如何？科大讯飞的大模型在科研领域的应用效果如何？

答：科大讯飞的星火大模型助力了十多家车企，覆盖60多种车型，在全球范围内广泛应用。其中，搭载星火大模型的车型在欧洲、中东、南美等国家和地区销售，并在国际车展上展示了其优越性，如大众对比测试结果中，星火大模型表现优于其他方案，这预示着科大讯飞将在汽车产业发展浪潮中继续为中国制造走向全球贡献力量。星火大模型在科研效能方面具有显著提升作用，如与中科院合作的代码大模型已在成果调研、论文研读、学术翻译等方面为科研工作者提供了高效的工作支持。

问：科大讯飞的大模型在金融行业有哪些应用？

答：科大讯飞的大模型已在人保、交通银行、徽商银行、国元证券、太平保险等多家金融企业得到广泛应用，累计上线18个产品，涵盖客服提效、会议管理、研发体系优化等多个方面，其中人保大模型在金融信息化实践大赛中获得认可。

问：科大讯飞的大模型在it行业有何领先优势？

答：科大讯飞的大模型在代码生成、代码补全、代码解释、代码纠错等方面表现卓越，超越了国外一流水平，在真实场景中展现出了国产算力平台的领先实力。目前已有包括华为在内的众多合作伙伴对接使用该大模型。

问：科大讯飞的大模型在家电领域的应用有哪些？

答：三星电视等家电产品已融合科大讯飞的星火大模型语音助手，具备深层次理解和内容生成能力。其他主流手机厂商也在对接科大讯飞的技术，实现家电设备的智能化操作。

问：科大讯飞在大模型商业化落地的同时，如何保障研发和推广的投入？

答：科大讯飞在2023年研发投入高达38.39亿元，其中星火大模型的研发投入超过20亿元，并在营销推广上保持积极态度，尽管成本不高，但确保了在通用大模型底座上的领先优势。

问：科大讯飞在应收账款管理方面采取了哪些措施？

答：面对政府财政困难增加的应收账款压力，科大讯飞采取了一系列动作解决回款问题，并确保不会出现大面积坏账。过去几年的实际坏账率保持在较低水平，预计未来也能维持在可控范围内。同时，现金流健康，经营现金流同比增长，回款率高于营收增长，有信心实现正向现金流。

问：科大讯飞在未来大模型持续投入算力保障方面有何规划？

答：科大讯飞作为人工智能国家队，已获得政府支持，预计未来几年将得到更多资源用于算力保障。同时，随着人工智能国家队的形成，国家将对具备实力的企业提供重大的公关任务和算力支持，确保科大讯飞在高水平科技自立自强中发挥重要作用。

问：汽车业务方面，除了纯软件技术方案，我们还增加了什么产品？

答：我们增加了汽车音效解决方案，并且在一些主流车厂测试后发现，这种技术可以让十几万的车听起来比四十几万的车更好，甚至能达到200万柏林之声的效果。同时，汽车业务的毛利率可能会有所降低，但一季度增长迅速，收入增长70%，毛利增长46%。

问：教育业务中，我们在印度有几个业务点？教育业务的整体毛利率情况如何？

答：我们在印度有两个业务点。去年教育业务的毛利率大约为54%，全年48%。今年一季度，由于按照项目进度确认收入，整体毛利率保持稳定。我们预计全年教育业务的毛利润在50%以上，以保障后续服务和研发投入。

问：对于成都业务中确认收入的方式是怎样的？

答：成都业务中，我们按照项目进度来确认收入，首先补齐智慧黑板和智能硬件相关，然后在软件实施后确认收入。

问：一季度毛利率出现增长的原因是什么？

答：一季度毛利率增长是因为项目确认收入的偶然性以及C端业务发力带来的总体C端营收占比提高，加上研发和销售费用增加并未导致毛利率显著下降。

问：周转率下降的原因是什么？

答：周转率下降主要与业务结构和回款有关，政府端的低端回款周期变长，导致总回款与收入的比例较去年有所降低。

问：对于一季度亏损加大的情况有何看法？

答：一季度亏损加大的原因是研发投入增加（包括大模型的研发投入）、市场费用增长（由于“星火燎原”战略）以及持有的股权资产增值部分清仓导致的收益减少。尽管如此，全年的利润预计比去年要好。

问：对于未来几个季度的发展预期如何？

答：未来几个季度，尽管政府业务和教育极端业务可能会因坏账计提等因素造成毛利下滑，但我们相信随着政府项目进展以及可能获得国家专项债支持，相关业务收入会重新增长。

问：如何看待星火大模型与幸福大模型、AI场景的商业化加速？

答：我们非常有信心星火大模型能在6月份达到对标GPT4的水平。同时，我们也在积极研究与幸福大模型及AI场景结合的商业化加速策略。

问：星火大模型何时能达到对标GPT4的水平？

答：我们预计在6月份举行的发布会上，我们的星火大模型将能对标GPT4，并通过国际公开测试集和自有测试项来验证。

问：哪些东西是根本不可能通过刷数据来获得的？

答：例如代码和数学，由于其本质上的不可更改性，很难通过刷数据来提升技能水平。

**问：当前市场上有关大模型排名的情况是怎样的？教育行业对大模型有哪些期待和应用？**答：目前市场上的大模型排名往往基于花钱做PR，导致很多排名存在误差。真正的排名应该是通过权威比赛和测试方法得出，例如国家部委将组织更专业的比赛，行业应用中也开始重视大模型能力的评测。教育领域高度关注大模型，尤其是在智慧黑板、在线教育平台、科学、语言课和信息课老师的培养等方面。大模型能够弥补一线教师在编程技能上的不足，同时也能在心理咨询、辅导员等领域发挥作用，推动教育的数字化转型和变革。

问：在C端硬件、行业竞争和外部赋能方面，公司的战略是什么？

答：公司将继续扩大C端硬件业务的高速增长，同时提升在擅长行业的竞争力，尤其在医疗领域打造长期运营服务。此外，大模型还将为新兴行业提供新的业务收入来源，并在教育、工业等领域进行深入赋能，助力数字化转型。

问：大模型在医疗行业中的应用前景如何？

答：大模型有望在医疗领域取得显著成果，尤其在诊后管理服务、慢病管理等方面提供技术支持，增强与家庭医生和医院护士的沟通，甚至部分替代医生专家的角色，提升医疗服务质量。

问：公司在算力投入方面的规划是什么？

答：公司目前拥有国内第一个国产算力万卡平台，并计划进一步加大商业投入，加大国产算力的建设和应用，以满足大模型训练的需求。公司已在国内领先测试中取得优异成绩，并有信心在国际竞争中取得领先地位。

问：大模型如何赋能汽车、金融等行业？

答：大模型已开始应用于汽车、金融等产业，并通过招投标系统在国有企业的招标中发挥重要作用。大模型的应用将进一步提高各个行业的效率和服务水平，推动行业数字化进程。

问：对于大模型赋能行业的趋势，您认为会有哪些行业率先落地并取得突破性进展？

答：我们预计在软件行业和部分垂直行业，如汽车、家电、电信运营商、金融等领域，将会有更多刚性场景得到落地，特别是像太平洋保险这样的合作伙伴，已经开始将大模型应用到数字劳动力领域，以提升服务效率。此外，我们也计划在能源、能源建设等行业加大合作力度，将大模型底座能力开放出来，让开发团队进行更多应用尝试。

问：关于大模型的商业模式，比如对现有产品进行赋能以及开放平台的建立，这些商业模式在短期内和长远期的目标分别是什么？

答：短期内，我们希望通过大模型的赋能，确保现有产品在行业内保持领先地位，并推动to b通用产品到专用场景的落地。长远来看，我们希望培育更多的创业者，让他们率先应用大模型并成功创造出产品，从而以合适的方式共享收益，形成一个开放平台逻辑。同时，我们还在探索如何将大模型应用到每个家庭，为未来进入每个家庭的机器人提供基础能力，这将是讯飞未来的发展方向。

问：关于银行客户对大模型相关产品的交付要求，特别是是否需要源代码，以及我们对此的应对策略是什么？

答：确实有些银行客户要求交付源代码，针对这一情况，我们在去年推出了星火开源的13B模型，部分功能是开源的，而闭源的部分则是为了满足一些单位进行更多探索和研究的需求。对于那些需要源代码的合作伙伴，我们会提供相应的开源方案，但同时我们也强调，开源和闭源是相互补充的，不同的用户群体有不同的需求。

**问：对于算力的需求和投入情况，特别是今年是否会新增服务器设备以支持大模型训练？**答：目前我们的算力设备投资是充足的，且政府给予了补贴，使得我们可以以更低的成本获取更高的算力。同时，我们在算力提升方面还有多种途径，如训练效率的提升和训练任务的优化。尽管如此，今年还是会继续增加算力投入，因为随着大模型的进展和垂直赛道的拓展，对算力的需求还会不断增加。

**问：讯飞C端业务在2024年的发展态势如何？讯飞在医疗C端业务方面有哪些具体举措？**答：从一季度的学习机销量增长99%和消费者事业群收入增长63%来看，整体C端业务非常强劲，保持了良好的发展势头。教育业务在公司占比接近30%，具有重要的地位。此外，作为国产算力平台，讯飞将继续投入大模型技术研发，今年将是大模型元年后的第二年，技术占比仍会高达70%以上，目标是确保成为国际领先的中文和英文大模型提供商，并布局海外多语种大模型。医疗C端业务主要包括助听耳机和基于星火能力参与执业医师资格考试等应用。其中，助听耳机是业界排名第一的产品，无需手术且价格实惠，可自动适应室内、车内等不同环境噪音，并有效提高听力。同时，讯飞在医疗领域的探索也涉及到人工智能辅助诊断，如通过辅助医生进行家庭医生随访、慢病管理及诊后随访，使用数亿高连接、精准的用户群数据，有望实现医疗设备与软件一体化，进一步提升医疗C端业务的发展空间。

问：讯飞在研发费用上的投入策略是怎样的？

答：讯飞在研发费用上持续高强度投入，特别是在大模型底层能力和行业应用方面。未来几年，计划保持在五五开的投入比例，确保底座能力始终对标美国，并在适当的时候加大在应用端的投入，以适应行业落地快速增长带来的产业规模扩大。同时，随着大模型技术的迭代升级，科大讯飞将不断优化研发方法，如增牛减脂，将大模型模型能力大幅提升，同时实现模型轻量化，使其能够适应各种终端设备。

问：大模型赋能商业模式的策略是怎样的？

答：在大模型赋能商业模式上，我们的第一步是推出通用型产品，适用于各行业，并着重于通用工具的研发，以便快速进行训练。这有助于降低交付成本，使得在头部试点客户成功后，全行业推广时成本较低。此外，我们也会挑选典型行业如汽车、家电、能源运营商、金融等进行深度研发和推广，确保具备行业普遍推广性。

问：公司如何针对不同行业和开发者进行大模型应用的推广？

答：针对不同行业和开发者，公司采用多种方式推广大模型应用。一方面，我们通过内部团队（星火军团）将工具和能力培训给各行业赛道中的人员；另一方面，对于不具备自主研发能力的行业客户，我们会提供相应的工具和技术支持；同时，对于具备开发潜力的创业者，我们会利用几百万开发者团队进行挖掘和合作。

问：公司在人员规划和费用投入方面有何策略？

答：公司在24年的人员规划中保持相对稳定，注重招聘高潜人才，特别是应届毕业生、博士生、研究生和本科生。在人员结构上，会优化以提高产品化程度，减少维护人员和社会人员，腾出资源用于运营型业务。对于海外业务，也会适当增加人员。整体上看，公司会抓住大模型发展的机遇，在保持人员稳定的同时，进行研发投入。

问：对于微软AI收入在总收入中的占比，公司有何看法或计划？

答：公司暂未对外公布AI收入在总收入中的具体占比，但在合适的时间点会分享相关信息。目前主要结合战略逻辑和赛道制高点的占领进度来决定何时公布。同时，公司表示会认真研究投资人关注的问题，并关注行业发展趋势。

问：开放平台业务目前的主要构成是什么？以及未来对开发者生态的支持举措有哪些？

答：开放平台业务主要由授权费和技术支持费组成，前期提供免费工具，待开发者产品成功后收取费用。广告业务也快速增长，预计下半年将持续提升。此外，公司通过基金投资早期创业公司，并提供微股权参与等方式支持开发者生态。在开发者生态方面，公司还会举办专项活动，分享开发者应用案例，寻找高潜质项目进行投资。