存算一体

存算一体芯片简单来说就是存储器部分同时拥有计算和存储功能，用于破解目前AI芯片遇到的“存储墙问题”。在一般AI运行当中，数据要不停地在存储器和处理器之间搬运，搬运速度限制了芯片运算速度，而搬运数据的功耗也提高了芯片的功耗。而存算一体的芯片运算无需数据读写和数据搬运，因而可以突破瓶颈提高芯片效率。存算一体AI芯片设计，将计算和存储与存储器的物理特性结合，实现百万级高精度模拟并行运算，可以在1mW功耗下实现连续语音识别，运算效率高于现有芯片方案100倍

阿里达摩院的全球首款基于DRAM的3D键合堆叠存算一体芯片。它可突破冯·诺依曼架构的性能瓶颈，满足人工智能等场景对高带宽、高容量内存和极致算力的需求。在特定AI场景中，该芯片性能提升10倍以上，效能比提升高达300倍。