信创|数据要素入表事件电话纪要
专家背景：普华永道合伙人，负责估值模型和建模
2020年是个关键的年份，2020年正式列为生产要素，将数据列为第五大生产要素。企业数据相关的会计处理奠定了非常大的基础，此前四大生产要素，或多或少都在财务报表中反馈了，会计准则是反馈经济要素的标准，企业的经营活动都要在会计报表中表现出来，数据列为生产要素，要成为生产力，会计报表势必要去改变。很多很多的企业，通过外购进行自我开发投入，在这个行业的朋友都知道数据中台，在数据资产化运营中投入了非常多支出，企业都费用化了，这些支出费用化了之后，我们看到了价值，但是会计准则的原因都看不到，企业在考虑这个资产化要不要进行下去，也希望财务报表显性化反应。另一方面，数据成为生产要素之后，数据交易所都成为了第二代，我们和上海、深圳都有合作交流，比较大的一点是，数据交易不活跃，因为企业看不到交易的好处，需要后续的法律法规体系给他们做支撑。这两个诉求造就了会计处理转型规定的征求意见稿。
简单梳理征求意见稿的内容，适用范围，按照企业标准确认为资产的数据要素，哪些肯定能确认，首先是外购的，企业与企业之间已经有了数据交易，会计准则认为交易即入表。企业合法拥有和控制的，带来经济利益，之前没确认，这些也被纳入转型规定的范畴，更多的是自行开发的，企业诉求特别大的数据资源，也并不是所有的都满足入表条件。很多企业有数据资源，这个转型规定了一定要一些条件下才能确认。一类是自己使用，一类对外交易的数据资源。第一类主要针对不是以数据交易为主营业务，比如银行，浦发、光大银行，他们本身以银行业务为主业，且在数据资源上有非常大的投入，企业内部使用的。这部分数据资源基本按照无形资产确认，相应条件定义到了企业会计准则第六条，无形资产。如果无形资产去，看是不是符合确认条件，如果是外购的，那没问题，比如外购数据模型，银行给到的信贷模型，买来花了真金白银，符合入表条件，外购价格如果想对公允，可以以外购价格入账，后续摊销，减值测试。最难的是自行研发，需要满足无形资产几大确认条件，开发成本资产化，这是比较大的难点。无形资产的确认条件，比较困难，比如未来的经济利益可以流入企业，比如成本可以计量。银行是个非常好做试点的对象，他是数据消费者又是供给侧，如果他数据中台可以证明降本增效，可以进一步去佐证在开发阶段的数据产品可以带来经济利益流入，就满足了确认之一。开发成本也麻烦一些，他和土地不一样，成本怎么确认，怎么分摊有一定难点。自行研发的数据资产满足确认的几大难点。比如生物创新药企业，研发管线资本化入表得到临床三期，他要推到无形资产确认条件。还有以数据运营企业，如果企业对外交易数据资源，他可以以存货入表。比如数据宝，万得，他以数据为主要业务，出售为目的的，这个很好理解。这个确认难度没有无形资产难度那么高，确定成本，税费，在出售当日确认为存货，并且结转当期损益。
还有没有确定的，一些企业不是数据运营企业，比如国家电网，他通过用电数据也形成了产品，他可以跨行业使用，比如给金融企业做贷款，他不是自用的，可以用于交易。我们和会计司去讨论这个问题的时候，这个问题没有提上日程，他们应该是在无形资产科目，但是他又是用来出售的。我们会进一步去跟进这个点怎么处理。
还有企业并购，需要对被收购企业收购日当天的无形资产进行辨认，公允价值计量。比如去收购企业，他有一些研发的数据资源。这个也没有完全定死。
问答环节：
Q：财务会计准则，这是全球偏通用的准则。
A：国际会计准则一些体系，关于无形资产的条件限定，国际会计准则里2018也提出过希望能对资产重新定义。原来对资产界定条件很高，强调企业过去事项控制的经济资源，并且带来经济利益的可能性要非常高，2018年把概率非常高这个条件放宽了。这是可以符合确认条件的，这是无形资产确认中非常大的变革。欧洲2020年也发布了意见讨论稿，提出要放宽无形资产确认条件，第一个方法是所有内部确认的资产，都需确认为资产。第二个方法，设置某些条件，初始确认时只要符合都确认为无形资产，第三是持续确认，只要某一时刻符合，就确认为无形资产。全球除中国以外，没有哪个国家把数据列为这么高的地位。为了数字中国建设，把数据列到了非常高的地位，希望企业数字化转型，并且做投资。这些投资都费用化了，没有做反馈，财务报表体系，进行的投资，经营管理本来就应该合理的反馈在报表体系内，这意味着报表衔接性不够高。全球大环境都希望放宽无形资产确认环境，我们是率先的体现了。
Q：企业在业务发展中沉淀数据，或者提供数据为主的wind。假设wind外购数据10亿成本，处理花了5亿，这块的成本可以确认为存货，销售的时候相应的时候结转。但是数据和普通商品不同，成本偏固定，销售的时候数据可以重复销售的。这块儿细则怎么确定。
A：如果是提供服务，算法包这种是一次性销售的，如果是持续服务，业务性质，主营业务收入不断的进来，看到的准则体系，存货更多的计量模型，算法。这块儿财政部会计司希望他们细化。存货的初始确认和后续计量还需要做细化处理。
Q：运营商啊，互联网公司，银行试点工作做了哪些，有什么结论
A：一类是经营性的数据资产，服务类的，第二类的是基础性的。一般情况下还在中台里面。对经营性数据资产做了估值，估值完，比如100W，那用100W入表行不行。即使现在数据资源条例出来，自行研发的无形资产公允价值计量，现在还不能以公允价值计量（成本）。价值评价但不以公允价值计量，那么评价的意义是入表的准备之一，所以我们对已经完成的数据产品进行数据评价。他们现在正在开发的数据资源，可以做资本化确认。现在折中处理是第四张表，给到企业的建议，现在这些数字资源证明有价值了，也满足入表条件了，还不能正式入表，就做一个第四张表去披露，告诉投资人。我们先帮企业把入表的准备工作做好，一旦入表准则出来之后，就可以入，企业要事先做好准备，我们也要帮助企业做准备。现在数据做的比较好的还是一些金融企业，一些制造业和别的行业，还需要做中台搭建。
进入资产负债表有很多好处，原来费用化，比如一年100W，对利润表的影响减少了。也给投资者看到了资产负债表上多一个资产，正向传递作用。资本化之后，进入资产负债表，要去想一想，未来怎么做，两条路，一是摊销，二是减值测试。我们和财政部探讨有很多疑虑，担心的人在于虚增，一旦有一些情况，后面导致减值。进入资产负债表，只能摊销或者减值，数据的经济寿命不确定，这对于企业来说，存在一些压力。企业需要做一些预案和准备。（这个和研发费用资本化有点像）对，最多的是生物医药企业的研发管线。
Q：自行研发的数据资源，对外交易对外服务，需要去采集一些对外资源，清洗加工资源。对于这些公司来说，即提供原始数据，又提供数据加工产品。相关公司的报表又会受到怎样的影响。
A：主体上，是数据运营为主还是电网这种？（数据运营为主）更多的还是存货形式。整个准则体系适用，要合法合规，需要对数据权属要能清晰界定。原始数据需要合法授权，如果真的要做这块儿交易，要合法授权。数据来源可确权，所有权人，要授权进行交易。采购，加工费用能确认，形成了产品，就是存货形式处理。如果持续提供服务，那就一部分每年会计服务的收入确认。如果是买来的，那可能成为原材料或者在产品。
Q：中国企业IT的投入，在全球平均水平是偏低的，欧美都没有把数据要素入表，我们入表了，那银行这种PB估值的怎么办。
A：国际会计准则委员会，他们看到了这样的情况。他们希望进一步释放无形资产确认门槛，他们想到的也有数据，和其他东西降低门槛的可能。这是大势所趋，只是他们没有专门对数据有转型。这对国际会计准则，和欧美提供前瞻性思考，带来国际会计准则进步。自下而上探讨的时候，不止一次，数据这类，确认要非常谨慎。无形资产的五大类，基于合同，基于客户，技术性的，数据资源要满足确认条件基本是技术性的。要满足一些条件，比如说先进性。真正可以满足确认条件的企业是非常少的。我们去审视数据资源可确认条件，现在应该也只有金字塔塔尖的企业能确认。现在确认条件很严格，更多还是部分确认，我们如果现在步子跨大了，其实银行压力也很大，后续计量是有减值测试的。真的去执行的时候，无形资产确认条件没几个企业是满足的。（未来能确认的，会有名单、资质壁垒）
Q：是不是可以理解成信息化投入要加大，才能确认
A：一方面是投入，一方面是它是否真的能给你带来经济利益。国资委也对于数据投入做了绩效指标和绩效标准。（数据能确认所有权嘛）很难，数据来源要可确权。第二内容合规且真实可用，第三在一个核算周期（一年）有明确应用场景，价值可计量。第四经济寿命要一年以上，不会快速大幅贬值。
Q：这个条例更多的是针对无形资产的，改的东西是不是也不是很多
A：是的。大的准则不会怎么动。目前我们看到的都是二级科目。（对于财务ERP系统是不是改的也不多）是的。
Q：数据确权，首先电网的用电数据/运营商的用户数据这种数据属于她自己嘛，其次运营端从合作伙伴那里拿到的数据
A：这个我有点跨界，电网数据和用户数据，他不能算他的自己的，这个是所有权，他们是通过用户的用电行为，个人的行为数据，也需要合理授权，才能进一步使用。这个过程中是不是违背个人信息保护法，他在这个过程中做了虚化处理，把个人识别信息做了除了，进行进一步加工使用，是允许的。
（运营商是第二层，更严重吧），一些互联网企业其实不希望某些数据入表。
第三类，必须源头是合法的，并且经过交易。
Q：数据交易开始起量了，这个法案出台意义多大。
A：数据的产业，B端G端，大部分企业还是处于金字塔的中低端，给大家一个非常美好的愿景，可以使得企业更多的思考往数据化去做有效投资。更多拥抱数据资产管理的过程。给到一个乐观的方向去走。企业很多有很多的数据，一是不知道怎么用，二是法律困惑不敢用。没有进一步开发使用，这个法案，支持他们经过合理开发，去使用。更宏观的意义，普华永道对数据资产价值做过非常多的研究，更多企业做数据资产化之后，数据增量和乘数效应会越来越明显。存量经济时代，数字价值变现是少有的增量。这些法规的指引会很明显。
Q：我们很多类似wind这种公司，假设一个场景，如果注册了一家公司，花了一年时间采集数据。今年花了一个亿，明年花了一个亿，后面变现了，再发生变化。如果进入资产负债表，花一个亿采集了，是不是第一年就能盈利了？
A：如果是走无形资产，花了一个亿买过来。不可能原始数据直接卖，如果走存货。分成三年的服务去卖，这一个亿如何确认成本其实没界定好。买来定一个原材料科目，等销售的时候逐步结转。