DPU 是 Data Processing Unit （数据处理单元）的简称，是最新发展起来的专用处理器的一个大类，为高带 宽、低延迟、数据密集的计算场景提供计算引擎。DPU 把 ARM 处理器核、VLIW 矢量计算引擎和智能网卡的功能集成在了一起，主要应用在分布式存储、网络 计算和网络安全领域。DPU 的出现是异构计算的一个阶段性标志。DPU 要解决 的核心问题是基础设施的“降本增效”，提升整个计算系统的效率、降低整体系 统的总体拥有成本（TCO）。

DPU 是以数据处理为中心的芯片，2020 年 NVIDIA 战略中国将其称为 CPU、GPU 之后“第三颗主力芯 片”，认为“它将成为未来计算的三大支柱之一”。一般是包括高性能及可编程的多核 CPU、高性 能网络接口和可编程的加速引擎几个主要部件。

DPU 的核心技术是什么？从它的功能和定位可以看出，DPU 除了传统的芯片技术，还依赖通信、数 据处理等方面的技术。根据头豹研究院报告，（1）理论上 DPU 可基于 FPGA、MP（Multi-core，MP) 与 ASIC 三类核心处理器进行设计；（2）产品上已商用的 DPU 产品形态包括“ASIC+GP”（NVIDIA 等 采用）、“ASIC+NP”（华为等采用）。

DPU 有以下四大功能。根据半导体行业观察，1、DPU 作为 CPU 的卸载引擎， 释放 CPU 的算力到上层应用；2、DPU 成为新的数据网关，将安全隐私提升到 一个新的高度；3、DPU 成为存储的入口，将分布式的存储和远程访问本地化； 4、DPU 成为算法加速的沙盒，成为最灵活的加速器载体。