CUDA

CUDA，即计算统一设备架构（Compute Unified Device Architecture），是英伟达推出的一种并行计算平台和编程模型。它使得开发者能够利用GPU的强大计算能力，来加速各种科学计算、工程模拟、数据分析等任务。在传统的计算模式中，CPU是处理复杂逻辑和顺序任务的主力，而GPU则擅长处理大规模的并行计算任务。CUDA的出现，极大地简化了在GPU上进行编程的复杂性，使得开发者能够更加高效地利用GPU资源，实现计算性能的飞跃。

一般来说，AI公司，软件 vs 硬件的投入 = 5:1。CUDA的存在，使得软件工程师对英伟达形成强烈的依赖，英伟达靠1份销售，锁定了客户6份资产。

NVLink

英伟达的NVLink是一种高速GPU互连技术，由英伟达公司开发并推出，旨在解决多GPU系统中GPU之间的高速数据传输和协同工作问题。

高带宽：NVLink技术能够提供极高的数据传输带宽，从早期的版本到最新的第四代，带宽不断提升。例如，第四代NVLink技术可为多GPU系统配置提供高于以往1.5倍的带宽，单个NVIDIA H100 Tensor Core GPU支持多达18个NVLink连接，总带宽高达900 GB/s，是PCIe 5.0带宽的7倍。

低延迟：通过优化传输协议和采用高速串行接口技术，NVLink有效地降低了通信延迟，支持处理器和加速器之间的原子操作，对共享数据进行快速同步和高频率更新。

扩展性强：NVLink技术可以轻松地扩展到更大的规模，适用于各种不同的应用场景，如高性能计算（HPC）、人工智能（AI）、游戏开发、云计算和数据中心等。

能效比高：借助先进的封装技术，NVLink-C2C互连链路的能效比传统PCIe Gen 5高出25倍，面积效率高出90倍。

AI的算力需求，未来主要在推理，而推理对NVLink的需求与日俱增。

CUDA & NVLink的意义

1、通过NVLink，英伟达从芯片公司转型为AI算力集群系统解决方案供应商。

2、通过CUDA，英伟达成纯硬件公司，转型为软硬件一体化。

3、CUDA和NVLink，分别代表软、硬件生态。在IT世界里，生态是最宽的护城河。

对A股的意义

鉴于英伟达的核心竞争力，始终围绕CUDA和NVLink而构建，A股里面，谁是CUDA和NVLink生态链的核心伙伴，谁能够分享到更多的羹。

非CUDA和NVLink体系，就是一个传统的供应商，只能分享AI行业β的均值。

$英伟达(NVDA)$

英伟达的两张王牌：CUDA + NVLink